https://hdl.handle.net/20.500.14329/431 2026-04-08T09:10:16Z https://hdl.handle.net/20.500.14329/610 TECH EXPERIENCIAS Enlace Digital Hernández Ortíz, Eduardo; Enciso M., Martín R. La integración de estudiantes y docentes alrededor de propuestas de soluciones que permita el dialogo entre pares, es decir estudiantes y docentes y la búsqueda de soluciones y la forma de implementarlo por medio de un proyecto.. TECH – Experiencias Enlace Digital basado en un formato híbrido digital pretenda armonizar las características de un evento presencial y un evento virtual en formatos netamente multimodal apoyado en las experiencias de trabajo realizado la propuesta ENLACE revista Digital 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14329/609 Proyecto de Alas Zagi AESS RACE Colombia y Proyecto DARDO vehículo eléctrico FIA Reyes Ortiz, Maria Ximena; Ramírez Moreno, Sergio Enrique Dentro de los proyectos que se realizarán y se dará continuidad, en el convenio de proyectos de los Semillero de ECOS IEEE y Semillero de vehículos eléctricos SEVE, que son concursos de cohetería, robótica, drones, entre otros. El próximo semestre 2023-2 se realiza el concurso de drones de ala fija Alas Zagi Race Colombia. 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14329/608 Procesamiento de imágenes Forero Fuarez, Luis Carlos; Romero Rojas, Carlos Manuel; Llanos Eraso, Oswaldo Esteban; Ulloa Lopez, William Ernesto; Manrique Avila, Kevin Smith; Ahumada Gonzalez, Juan Sebastian; Gomez Sandoval, William Fernando; Ducuara Alape, Jhon Jairo; Ducuara Pedraza, Jeison; Garnica Prieto, Juan David; Trespalacios Tejada, Jorge David; Gonzales, Leonargo; Hueso Chia, Edwin; Alarcon Flores, Franki Orlando; Hermoso Ochoa, Karol Vanesa; Herrera Parra, Jeankosky Yacniel; Perez Tobar, Kevin Nicolas; Laverde Muñoz, Jose Reynel; Quirola Avila, Cesar Hugo El semillero tiene como uno de sus objetivos, la enseñanza y la aplicación de técnicas y herramientas de inteligencia artificial en áreas de la ingeniería electromecánica y afines. Para ello se seguirá un proceso que requerirá en sus primeras etapas la recopilación de la información, su limpieza, transformación y análisis, persiguiendo mediante el aprendizaje continuo de los estudiantes y su desarrollo en posteriores etapas, la implementación de modelos y/o arquitecturas que permitan desarrollar un modelo de IA basado en técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para reconocer las placas de los vehículos que ingresan a la ETITC en tiempo real y/o aplicaciones en general, como procesos de regresión, clasificación, segmentación, etc. Considerando que a futuro se planteará el trabajar con imágenes, se sabe que este campo presenta gran auge en distintos campos, pues como lo menciona LeCun et al. 2015, el uso de redes convolucionales ha ampliado la capacidad para extraer características relevantes de las imágenes, lo que es fundamental para el reconocimiento de placas de vehículos. Adicionalmente, se han desarrollado métodos como el introducido por Redmon J et al. (2016), el cual es conocido actualmente como YOLO "You Only Look Once" que mediante redes convolucionales facilita el reconocimiento de objetos. Adicionalmente se tiene el ejemplo de Krizhevsky, A (2012), quien mediante el modelo AlexNet, presentó gran eficacia en tareas de reconocimiento de imágenes. 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14329/607 Grupo de Estudio en SolidWorks 2023-II Cortés Sierra, Fabián Guillermo; García Castellanos, Carlos Javier A partir del trabajo de investigación desarrollado en la construcción de aprendizaje significativo con los estudiantes de la asignatura de Dibujo Asistido por Computador, y los resultados obtenidos en el grupo de estudio en el semestre 2023-I, se busca profundizar en temas de diseño y fabricación con la ayuda de la herramienta CAD SolidWorks. De manera tal que permita la generación de proyectos de investigación que deriven en la generación de articulos académicos. 2023-01-01T00:00:00Z